Метаэвристические алгоритмы поиска глобального экстремумаAndrey Panteleev, 1 июн. 2009 г. - Всего страниц: 160 В книге описаны современные методы поиска глобального экстремума: генетические алгоритмы с бинарным и вещественным кодированием, методы частиц в стае, дифференциальной эволюции, имитации отжига, муравьиных колоний. Изложено их применение к решению некоторых задач параметрической оптимизации и оптимального управления. В каждом разделе приведены постановка задачи, стратегия поиска, детальный алгоритм решения, описание программного обеспечения и результаты решения типовых примеров. |
Часто встречающиеся слова и выражения
вектора состояния вероятностью вершины вкладке Графика выбора гамильтониан ген генетического алгоритма генотипом глобальный минимум графике слева графике справа Данная дискретными заданное значение функции приспособленности значение целевой функции имеет вид каждой качестве количество популяций которой кроссовер линии уровня максимума метода частиц минимальное значение функционала множество допустимых решений может можно муравьёв муравья мутации нажать на кнопку наибольшее значение целевой наилучшей наихудшей приспособленностью начальных состояний необходимо нажать кнопку новой популяции образом одной популяции окончания работы алгоритма операторов оптимальное управление оптимизации Особи под номером панмиксия параметров метода пару поиска решения Полученная популяция получить Постановка задачи применения программное обеспечение программы процесс пути размер популяции решение задачи рис селекции системы скрещивания следует случайное число соответствует особи сформирована таблицу правее графика Точка разрыва точки Требуется найти уравнения уровня феромонов условия окончания работы формуле хромосом хромосомы частиц в стае Число итераций Шаг экстремума элитных особей является Microsoft Visual Studio