Как измерить все, что угодно.: Оценка стоимости нематериального в бизнесеOlympus Business, 2009 - Всего страниц: 320 Книга Дугласа Хаббарда, признанного эксперта и создателя метода прикладной информационной экономики, рассказывает о том, что любая задача по измерению, какой бы сложной, запутанной или плохо сформулированной она ни была, поддается решению. Бытует мнение, что многие вещи в мире не поддаются количественной оценке. Это широко распространенное заблуждение наносит существенный ущерб экономике, общественному благосостоянию, окружающей среде и даже национальной безопасности. В результате убежденности в невозможности измерения таких «нематериальных активов», как качество, отношение к делу, удовлетворенность клиентов, бренд и т. п., принимаемые решения часто оказываются необоснованными, а порой и ошибочными. Дуглас Хаббард пытается развеять это вредное заблуждение, предлагая свой подход к оценке «неизмеряемого», названный им «прикладная информационная экономика». Он знакомит читателей с понятием «калиброванная оценка», оценкой риска (метод Монте-Карло), способами выборочного исследования, другими необычными инструментами измерений (Интернет, экспертные оценки, рынки предсказаний и др.), а также с оценкой стоимости информации. Свой подход автор применяет в разных областях и приводит ряд примеров успешного решения задач по количественному измерению. В книге содержатся ценные инструкции и рекомендации, которые без труда может использовать любой человек, принимающий решения, а также приложения, позволяющие проверить способность читателя давать калиброванные оценки. |
Содержание
Hubbard_007018 | 7 |
Hubbard_019040 | 19 |
Hubbard_041053 | 41 |
Hubbard_054072 | 54 |
Hubbard_073087 | 73 |
Hubbard_088104 | 88 |
Hubbard_105131 | 105 |
Hubbard_132167 | 132 |
Hubbard_168188 | 168 |
Hubbard_189210 | 189 |
Hubbard_211238 | 211 |
Hubbard_239253 | 239 |
Hubbard_254282 | 254 |
Hubbard_283297 | 283 |
hubbard_298_august | 298 |
Часто встречающиеся слова и выражения
90-процентный СТ анализа аутсорсинга байесовским безопасности бенчмаркинг бизнесе больше важно вам ваш вероятность виде возможно вопрос времени всего вы выборки галлона генеральной совокупности год граница группы даже данных доверительный интервал должны Других есть Ехсе1 задач затраты значений измерения измерить инвестиций инструмент интервал Интернет информационной информационной безопасности информационной экономики использовать исследования каждого калиброванных экспертов клиентов книге количественно компании которые любой люди малой выборки медиана менеджеры менее метод методом Монте-Карло млн дол много модели может можно наблюдения нам например нашем необходимо неопределенность несколько них новой нормального распределения нужно объектов обычно один Однако одной определения определить опционов ОРЗ ответ оценивать оценить оценки очень ошибки первый переменных подход позволяет показатель получить Правильно пример проведения проекта просто работы разных распределение рассчитать расчета результаты решения риск самом деле своих сделать следует случае случайной составляет специалисты способ среднего статистики стоимость информации считают тем теоремы Байеса Типпетт точно хотя человек число электронной таблице Энрико Ферми Эратосфен этот эффективность