Методы глобальной оптимизации: Метаэвристические стратегии и алгоритмы

Лицевая обложка
В книге описаны современные методы поиска условного глобального экстремума: эволюционные методы; методы «роевого» интеллекта; методы, имитирующие физические процессы; мультистартовые методы. В каждом разделе приведены постановка задачи, стратегия поиска, детальный алгоритм решения, описание программного обеспечения и результатов решения типовых примеров.
Для студентов и аспирантов технических вузов и университетов, а также инженеров, интересующихся проблемами глобальной оптимизации.
 

Отзывы - Написать отзыв

Не удалось найти ни одного отзыва.

Часто встречающиеся слова и выражения

бактерий больше вектор величины вероятностью выбора выбрать вычислений Вычислить генерируется генетических алгоритмов Главное окно глобального минимума глобального экстремума границы множества данном Задать Задача поиска значение функции приспособленности значение целевой функции значения параметров иммунные системы иммунных используется каждой итерации качестве клетки клонирования ковариационной матрицы кодированием количество популяций координаты которых кроссовер линейного поиска линий уровня локального поиска лучше метод имитации отжига метода ИИС метода рассеивания метода частиц минимум функции множества допустимых решений может мутации наилучшей наихудшее найти направления начальной популяции нектара новое решение новой популяции номером области Общая схема работы одной оператора особей параметров метода перейти к шагу плотности вероятности положить полученные потомков процесса поиска пчел рабочих пчел Результатом шага результаты работы метода решения задачи рис сгенерировать сетки скрещивания следует случае случайная величина случайным образом соответствует среди табл Таблица табу-листе тем точки узлов условие окончания функции Розенброка хемотаксиса хромосомы частиц в стае Экли является Microsoft Visual Studio

Библиографические данные