Спектральный метод анализа нелинейных стохастических систем управленияKonstantin Rybakov, 1 июн. 2006 г. - Всего страниц: 392 В книге изложены методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной и случайной структурой, основанные на спектральной форме математического описания и ориентированные на применение современных высокопроизводительных вычислительных систем. Она предназначена для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. |
Часто встречающиеся слова и выражения
весовую функцию восстановления реализаций времени и вектора гиперстолбцовой матрицы границе множества единичную матрицу заданных на пространстве замечание координаты нестационарной спектральной которой краевых условий линейного функционала линейных операторов маргинальной плотности вероятности математического ожидания многомерных матриц можно называется Найти нестационарную спектральную начального состояния ХО ненормированные плотности вероятности нестационарная спектральная характеристика нестационарную спектральную характери нестационарных полиномов Лежандра обобщенной характеристической функции обратная матрица оператора интегрирования определенная относительно базисной определяется относительно базисной системы первого полиномы Эрмита представляет собой представляется в виде Пример Пусть разд Рис свойства спектрального преобразования сис систем управления случае случайного процесса соответственно соответствие функции соотношения спектральная характеристика оператора спектральная характеристика функции спектральной харак стик стохастической системы тензорного произведения Тогда траекторий случайного процесса тральная характеристика умножения на весовую умножения на функцию уравнение обобщенной характеристической условных плотностей вероятности учетом значения функции формуле обращения функ функции базисной системы функции в начальный функций вектора состояния характеристика оператора дифференцирования характеристика оператора умножения элементы является 𝑡 𝑥