Компьютерное зрение. Теория и алгоритмыLitres, 29 янв. 2022 г. В этой книге рассмотрены основные аспекты компьютерного зрения: обработка и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала.Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования. |
Содержание
Предисловие | 11 |
Обозначения | 16 |
Глава 1 | 18 |
Глава 2 | 65 |
Глава 3 | 117 |
Глава 4 | 169 |
Глава 5 | 206 |
Глава 6 | 262 |
Глава 7 | 296 |
Глава 8 | 345 |
Глава 9 | 396 |
Глава 10 | 449 |
| 495 | |
Часто встречающиеся слова и выражения
алгоритма аффинного преобразования вверху вейвлета вектор вещественное число виде внизу Врезка всех входного изображения выбрать вычисления вычислить гистограммы гладкости градиента границ двумерного дескрипторов детектора диспаратности дисторсии длины должны другой заданного значения имеет использовать используется итерации кадре камеры классификатор комплексное число компонент компьютерного зрения координат которых кривизны левой линейной локальный матрицы меры метки методом множество модели можем может можно называется направлении например начальные области образом общем объектов один одной окна оператор определения определяет оптического потока особые точки параметров пикселей плоскости поверхности подзадаче позиции пикселя показано на рис получить последовательности правой преобразование Фурье применения пример производные просто прямой прямоугольников р₁ равна разделе размера Рассмотрим расстояние растровой строки результаты решающего леса решающее дерево рис сдвига среднего сегментации сегментов сетки системы слева следующим случае соответствует Справа стереоизображений стоимости данных точек трехмерного угла Упражнение уравнения фильтра формуле функции стоимости Хафа цвета цветовой центроид число эйлерова характеристика является ядро фильтра яркости